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Las técnicas para tomar un muestreo se pueden dividir en dos métodos generales de acuerdo al tipo de muestra seleccionada: muestreo probabilístico y muestreo determinístico o no probabilístico.

Antes de iniciar las características de cada uno cabe mencionar que el muestreo es el proceso para seleccionar la muestra, sin embargo, algunos autores utilizan el término muestra y muestreo indistintamente.


Con el muestreo probabilístico obtenemos una muestra probabilística la cual tiene muchas ventajas, entre la más importante está.

Puede medirse el tamaño del error en la predicción, se dice que el principal objetivo de una muestra probabilística es el de reducir al mínimo dicho error al que llamaremos error estándar (Kish, 1965).

Este tipo de muestras son esenciales en los diseños de investigación por encuestas, las cuales son muy utilizadas en los métodos cuantitativos. Aquí se pretende hacer estimaciones de variables en la población, estas variables se miden con instrumentos de recolección de datos (como lo vimos en la unidad anterior) y se analizan con pruebas estadísticas para el análisis de datos en donde se presupone que la muestra es probabilística.

Los elementos muestrales tendrán valores muy parecidos a los de la población, de manera que las mediciones en el subconjunto (muestra), nos darán estimados precisos del conjunto mayor.


Veamos ahora cómo se calcula una muestra probabilística. Para ello iniciemos conociendo cuáles son las variables que se manejan y que por lo tanto es importante conocer.


Para realizar una muestra probabilística es necesario determinar el tamaño de la muestra (n) y seleccionar los elementos muestrales, de manera que todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos.

Determinar el tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra es útil para responder cuál es el número mínimo de unidades de análisis (personas, organizaciones o cualquier factor) necesarias para conformar una muestra (n) que asegure un error estándar menor de .01 (fijado por el investigador), dado que la población N es aproximadamente de tantos elementos.

Para determinar el tamaño de la muestra se utilizan fórmulas que nos ayudan a especificar a cuántos elementos de una población es conveniente aplicar el estudio para obtener datos confiables. Este cálculo depende del tipo de muestra probabilística que se va a realizar. Observa la siguiente tabla, la cual te muestra los tipos de muestra probabilística, sus características y la fórmula a utilizar para determinar el tamaño de la muestra.


Cómo seleccionar los elementos muéstrales, de manera que todos tengan la misma posibilidad de ser elegidos

Una vez seleccionado el tamaño de la muestra, es necesario elegir a las unidades o elementos muestrales a los cuales se les va a aplicar el estudio, para ello se utilizan los siguientes procesos de selección que aseguran que cada unidad o elemento tenga la misma probabilidad de ser elegido.



Como lo mencionamos antes, las muestras conforman una selección informal y arbitraria, por lo que los resultados son sesgados. Sin embargo, se utilizan y como inferencias sobre la población, por lo que es importante que las conozcas y tomes en cuenta las ventajas y desventajas que presentan.


Ahora observa el siguiente esquema, el cual ilustra las clases de muestreo no probabilístico que se aplican.



Continúa ahora revisando a qué se refiere la medición.